当零售企业业务不断发展，市场不断扩大，门店越来越多，经营数据也不断积累着，面对海量级别、杂乱无章的数据，人工用EXCEL统计整理去做多维度的交互式分析不仅难度较大且数据响应速度慢，一旦数据出错，很可能让管理者做出错误的经营决策，影响企业发展等等。
那直观的门店零售经营数据分析可以怎么做呢？以数码产品销售为例，我们来看下数码产品销售分析的情况：
如上动图所示，在该销售管理看板中，管理层可掌握：
哪些区域、哪些门店、哪些商品最畅销？
某段时期，各区域与各个门店的数码具体销售明细、收入占比及排名等情况如何？
直观的销售分析看板展示零售企业销售收入、毛利、订单数量等等经营数据......
从多维度、交互式地联动钻取分析中，帮助管理者直观掌握门店销售收入情况。假设分析发现某段时期、某个区域中的某一门店的销售毛利与其他门店相比差距甚大，结合销售实际进而分析是质量、价格、服务方面原因导致？还是市场方面的因素，因该地客流量较少，导致该门店销售业绩不如其他门店？
当然，若是企业有大屏展示的应用需求，在数林BI中，可将所分析的销售看板等用轮动过滤、主题轮播等大屏展示效果，让销售数据按需自动播放，便于管理层直观掌握相关经营指标数据。关于大屏展示方案用户可参考我们之前分享的内容，这里不再细述。
简而言之，借助数林BI，用户可轻松面对海量级的数据分析，“秒过滤”的响应速度让用户告别EXCEL的卡顿，且所做的可视化分析看板，可帮助管理者快速发现哪些区域、门店等业绩数据异常，并结合自身经验与实际情况分析其可能产生的原因，及时做出相应的销售调整策略，让门店经营更加合理化。
