很多时候销售部不知道、不了解、不清楚目标客户的购买能力如何、能接受大销售价格区间是多少、各区域的销售业绩怎么样等等，是因为缺少对销售数据的深层挖掘分析，没有将销售数据背后的价值充分挖掘。毕竟在大数据时代，很多答案数据会告诉我们。为了使管理者更深入了解掌握企业的销售情况，我们可以从多维度对企业的销售数据进行分析，那我们可以怎么做多维销售分析呢？
我们不妨借助一些好用的分析工具，来助力我们简便、高效地完成日常的销售分析，这里我们使用的是BI工具。借助BI我们可以设置相应的智能分析报表，如下图：
管理者可以在一个界面上对企业各个部门的销售业绩情况进行联动、钻取等操作，深入分析部门销售业绩情况，可从时间、部门等维度穿透查看各个部门的销售业绩是否达标以及排名、占比等情况。
还可以从人员维度对企业的销售业绩情况进行分析。比如，可以从时间、机构、性别、工龄、学历等多维度分析业务员们的销售贡献：
在对员工销售贡献分析的同时，可结合人力分析，怎样的员工适合销售？从而为企业招聘提供参考；比如从客户维度出发结合时间、区域等维度分析不同客户的历史销售贡献：
且还可对销售客户的黏性进行分析管控：
管理者看完整体销售情况后，若是发现某些数据有些异常，通常是想知道原因，那么便可以通过联动、钻取等获取销售明细数据，进行针对性分析。
假设管理者还想了解某些特定性问题的销售分析，还可以借助BI建立特定的模型进行分析，比如通过RFM模型分析客户的销售价值（可从时间、物料等维度分析）：
当然，上述销售分析图表仅供参考，企业可依据自身实际设置多维度的分析路径，以满足自身的销售分析需求。
