当管理者想从不同视角解读企业客户的应收账款情况时，往往难以及时得到数据的反馈，这主要由于：
数据分散。集团应收数据分散在不同的账套中，需要人工登录系统进行多步的查询操作，步骤繁琐；
数据不直观。有些应收款项长期挂账，应收账龄过长，没有及时对账清理，容易造成呆账坏账等；
分析灵活度、时效性差。不同的维度的分析被存放在不同的Excel表页中，需要反复切换查看，影响分析的灵活度、时效性等等......
因此，管理层在分析公司的应收数据时，希望能快速直观地查看集团应收账款的发生明细等，并通过账龄分析判断应收账款的可回收程度，从而降低可能发生的损失。
那么企业如何做应收账款账龄分析？
我们可以借助数林BI工具，将集团多家子公司的历史数据自动抽取到统一的数据仓库中（不影响原有系统的使用）。搭建起统一的数据平台后，用户可随时随地在界面上取数建模，无需花费过多的时间精力在繁琐操作上，或是等待IT人员取数等，便可快速将自己的分析想法落地实施。
例如，管理者想看每个客户的欠款情况及其账龄明细，可以参考下面这样的应收账龄分析模板：
借助直观的应收账龄数据展示，并对历史客户的账龄情况进行灵活过滤分析，可帮助管理者快速追踪了解到不同客户的应收账龄情况，以便加快应收账款回笼，减少坏账损失。
管理者也可结合下面这样的可视化应收账款分析模板：
从期间、公司、客户、区域等不同维度对应收账款进行灵活筛选分析，及时掌握集团各子公司的应收占比、应收全国分布、客户应收余额增减变动及其明细等情况。
当然，应收账款及其账龄分析报表设置完成后，用户只需自定义设置数据更新的时间或是手动更新数据，便可及时直观看到想要的应收账款及其账龄数据，省去了重复制表的繁琐，也使得管理者及时获取到想要分析的数据，从而更好地加强对企业应收账款的回收与管控。
注：上述分析模板仅供参考，可按需另行设计。有相关分析需求的用户可与我们联系，在线体验~
