随着市场环境的不断变化，公司需要对销售状况进行分析和评估以便了解其业务情况，并及时采取相应的措施。那么，公司销售状况分析怎么做？本文将从不同维度对销售状况进行分析。
一、时间维度
时间是一个非常重要的维度，它可以帮助我们理解销售趋势和方向。通过比较不同时间段内的销售数据，我们可以看到哪些月份或季度的销售额最高，也可以了解到商品销量的周期性规律。此外，还可以将每天的销售数据拆分并分类，以确定具体时间点是否存在销售峰值。
借助BI工具（本文以数林BI为例）可以更好地对时间维度下的销售数据进行分析。如下所示的销售业绩状况分析：
借助这样的销售状况分析，管理者可以轻松通过时间维度年月等维度的筛选过滤分析，快速掌握公司各个部门的销售状况。
二、地域维度
另一维度是地域（区域）维度，这种分析可以帮助我们识别各个销售区域的业绩差异。通过将销售数据按地区分开分析，我们可以佐证哪些区域产生了最大收入，并发现为什么某些地区无法达到预期结果。此外，在多地销售中心、零售渠道和网上商店等多种销售方式中进行分析，以确定不同地区的销售趋势和商机。
如下所示的区域销售看板：
管理者可灵活从全国不同区域出发，分析查看各个地区客户的销售状况，同时可结合其他维度（时间、客户等）进行组合交叉分析，综合掌握企业销售状况。
三、客户维度
客户“维度”是指从定位、管理等角度分析客户。对不同级别客户进行类，以及将其数据与其他细节组合起来使得企业可以看到其优劣势。通过客户的细分，可以帮助企业更合理配置销售资源，帮助销售人员将更多精力投身于更有价值的客户上。
如上图所示，借助RFM模型，通过不同级别客户的筛选，管理者可针对客户的细分情况，采取不同销售策略。
四、产品类别维度
同样还有经常使用的产品类别维度，通过商品分类结构可以尽可能详细地描述销售数据中的各个领域，这样才能更好地得出一些针对整个市场而言的明确策略。同时，将各种商品分类并比较产品的销售状况可能揭示出新的商业机会和一些细节问题。
如上所示，通过不同产品的筛选，结合区域、门店等不同维度分析，可帮助管理者快速掌握各个产品的销售状况（哪些区域、哪些门店的哪些产品最受欢迎等等）。
小结
简言之，企业的销售状况分析可以从多个方面来进行分析。在面对大数据量的情况下，我们可以借助BI工具对销售数据进行处理，从多维度交叉分析，且数据可以从不同的角度进行比较以获取更好的分析结果。通过BI工具帮助我们寻找有信息量的维度来分析，定期审视这些关键性的结果可以帮助企业发现和改进漏洞，形成持续性地对客户需求追踪、解决问题、提供价值的商业途径。
当然，上述图表仅供参考，可按需另行修改设计。
